在人工智能、大数据时代我们应该如何更有效的管理企业车队?

文章出处:深圳市赛为安科技有限公司 发表时间:2023-03-24

在人工智能、大数据时代我们应该如何更有效的管理企业车队?

首先,我们需要知道,导致道路交通事故的直接原因,其中90%是由于驾驶员的不安全驾驶行为造成(依据安监总局1996-2008年对交通事故的统计分析数据)。因此,同时将驾驶员防御性驾驶培训管理和驾驶行为监控相结合,在同一平台管理,只有培训和监控相结合才能真正管好驾驶员。一站式帮您解决企业车队管理难题,只需要将这个小盒子安装在车内,赛为智慧车队管理系统S2内置高精度9轴传感器和独创的专利算法,并结合车辆OBD提供的车身信息,从而完整的记录了驾驶员的每一次驾驶行为和车辆的毫秒级的行驶动态。

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赛为智慧车队管理系统功能:

1.预测全公司道路安全风险

依据全公司的驾驶员行为、里程等数据,运用智能分析技术分析,全公司的道路风险等级,并提供相应的解决方案。

2.毫秒级监控记录驾驶员每一次驾驶行为

驾驶员的防御性驾驶培训和日常驾驶行为监控相结合,全面了解驾驶员的培训状况和实际驾驶时是否按照培训要求来做,互相对照。

3.预测全公司道路安全风险

包括车速、发动机转速、油门踏板深度、急加速、急减速、急变道、正常变道、危险超车、正常转弯和转弯过急、车身倾斜等等,几乎所有的驾驶行为都会被记录

4.自定义风险点并语音提醒

赛为智慧车队管理系统还独创性的将行程管理融合到软硬件中,例如驾驶员在到达指定的休息区时,盒子会提前发出提醒;在到达危险的路段时,也会发出企业安全管理员制定好的语音措施指令,比如:前方有路面塌方,此时限速须降到30Km/h以下, 不能够变道超车等。驾驶员如果没有按照此指令行为,系统会记录并统计上报。

5.大数据分析驾驶员风险等级

只是记录驾驶行为是远远不够的,赛为智慧车队管理系统采用大数据分析和深度学习技术,将所有驾驶员的海量毫秒级驾驶行为进行分析计算,智能计算出驾驶行为的风险等级,并对驾驶员进行风险度排名,帮您找出哪些驾驶员是红色的危险驾驶员,以及其主要的风险是什么以及推荐采取什么样的预防措施。


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